Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Continuum-based Computational Approaches for Modeling Tumor Growth
Übersetzter Titel:
Kontinuumsbasierte numerische Methoden zur Modellierung von Tumorwachstum
Autor:
Kremheller, Johannes Josef
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.); Schrefler, Bernhard (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; MAS Maschinenbau; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Stichworte:
Computational mechanics, porous media, tumor growth modeling, 1D-3D coupling, finite element method
Übersetzte Stichworte:
Numerische Mechanik, poröse Medien, Tumorwachstums-Modellierung, 1D-3D Kopplung, Finite Elemente Methode
TU-Systematik:
MTA 009; MTA 309
Kurzfassung:
Predictive and personalized models of cancer can enhance the understanding of the disease and aid in the development of more effective patient-specific treatment strategies. This thesis deals with computational approaches for a group of continuum-based multiphase tumor growth models. Three different vascular model types are developed with a homogenized, discrete and hybrid representation of the vascular network, respectively. The hybrid variant, which relies only on data from non-invasive imagin...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Prädiktive und personalisierte Krebsmodelle können das Verständnis der Krankheit verbessern und bei der Entwicklung effektiverer patientenspezifischer Behandlungsstrategien helfen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit numerischen Methoden für eine Gruppe von kontinuumsbasierten Mehrphasen-Tumorwachstumsmodellen. Es werden drei verschiedene vaskuläre Modelltypen mit einer homogenisierten, diskreten bzw. hybriden Darstellung des vaskulären Netzwerks entwickelt. Die hybride Variante, die sich nur auf...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1608990
Eingereicht am:
15.04.2021
Mündliche Prüfung:
15.10.2021
Dateigröße:
45936066 bytes
Seiten:
283
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211015-1608990-1-6
Letzte Änderung:
02.11.2021
 BibTeX