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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz 
Autor(en):
Insam, C.; Rixen, D. J. 
Titel:
Fidelity Assessment of Real-Time Hybrid Substructure Testing: a Review and the Application of Artificial Neural Networks 
Zeitschriftentitel:
Experimental Techniques 
Jahr:
2021 
Nachgewiesen in:
Scopus 
Reviewed:
ja 
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC 
E-ISSN:
0732-88181747-1567 
Publikationsdatum:
27.04.2021 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl f. Angewandte Mechanik