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Originaltitel:
MiMiC- A computational method for automated generation of minimal microbial consortia based on functional metagenomic profiles
Übersetzter Titel:
MiMiC- Eine computerbasierte Methode zur automatischen Erzeugung von minimalen Mikroorganismen-Konsortien basierend auf funktionellen metagenomischen Profilen
Autor:
Kumar, Neeraj
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Life Sciences
Betreuer:
Haller, Dirk (Prof. Dr.)
Gutachter:
Haller, Dirk (Prof. Dr.); Clavel, Thomas (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
OEK Ökotrophologie, Ernährungswissenschaft
TU-Systematik:
OEK 161
Kurzfassung:
Environmental and host-associated microbial communities are complex ecosystems. It is challenging to study community dynamics and thus important to create model systems of reduced complexity. Here we present “MiMiC” (Minimal Microbial Consortia), a bioinformatic approach that derives the composition of the original metagenomic community into a minimal microbial consortium that represents main functionalities of the ecosystem.
Übersetzte Kurzfassung:
Umwelt- und wirtsassoziierte Mikroorganismen-Gemeinschaften sind komplexe Ökosysteme. Untersuchungen der Gruppendynamik sind daher sehr anspruchsvoll, weshalb Modellsysteme mit reduzierter Komplexität erstellt werden müssen. Nachfolgend stellen wir “MiMiC” (Minimal Microbial Consortia) vor, einen bioinformatischen Ansatz, der ein minimales mikrobielles Konsortium, das die Hauptfunktionen des Ökosystems darstellt, von der ursprünglichen metagenomischen Gemeinschaft ableitet.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1602127
Eingereicht am:
14.04.2021
Mündliche Prüfung:
23.09.2021
Dateigröße:
10777488 bytes
Seiten:
102
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210923-1602127-1-4
Letzte Änderung:
22.12.2021
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