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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Holmberg, Olle G.; Köhler, Niklas D.; Martins, Thiago; Siedlecki, Jakob; Herold, Tina; Keidel, Leonie; Asani, Ben; Schiefelbein, Johannes; Priglinger, Siegfried; Kortuem, Karsten U.; Theis, Fabian J.
Titel:
Self-supervised retinal thickness prediction enables deep learning from unlabelled data to boost classification of diabetic retinopathy
Zeitschriftentitel:
Nature Machine Intelligence
Jahr:
2020
Band / Volume:
2
Heft / Issue:
11
Seitenangaben Beitrag:
719-726
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s42256-020-00247-1
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2522-5839
Publikationsdatum:
01.11.2020
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