This work advances functional imaging with multispectral optoacoustic tomography (MSOT) in two aspects: methodological, by developing and improving the methods for accurate quantification of blood oxygen saturation (sO2); and translational, by using MSOT for functional brain imaging. For sO2 quantification, Eigenspectra MSOT algorithm is improved using the Bayesian framework and deep neural networks. In terms of applications, MSOT is used to visualize the brain activity in deep compartments in the coronal cross-sections; and its spectral capabilities are shown to make it ideal for molecular and structural brain imaging in small animals.     «

This work advances functional imaging with multispectral optoacoustic tomography (MSOT) in two aspects: methodological, by developing and improving the methods for accurate quantification of blood oxygen saturation (sO2); and translational, by using MSOT for functional brain imaging. For sO2 quantification, Eigenspectra MSOT algorithm is improved using the Bayesian framework and deep neural networks. In terms of applications, MSOT is used to visualize the brain activity in deep compartments in...     »

Diese Arbeit bringt die funktionelle Bildgebung mit der multispektralen optoakustischen Tomographie (MSOT) in zwei Aspekten voran: methodisch, durch die Entwicklung und Verbesserung der Methoden zur akkuraten Quantifizierung der Sauerstoffsättigung des Blutes (sO2); und translational, durch die Verwendung der MSOT für die funktionelle Bildgebung des Gehirns. Für die sO2-Quantifizierung wird der Eigenspektren MSOT Algorithmus unter Verwendung des Bayes'schen Frameworks und neuronaler Netzwerke verbessert. Als Anwendungsbeispiel wird MSOT zur Visualisierung der Hirnaktivität in tiefen Kompartimenten von koronalen Querschnitten verwendet. Es wird aufgezeigt, dass die spektralen Fähigkeiten der MSOT ideal für die molekulare und strukturelle Bildgebung des Gehirns bei Kleintieren sind.      «

Diese Arbeit bringt die funktionelle Bildgebung mit der multispektralen optoakustischen Tomographie (MSOT) in zwei Aspekten voran: methodisch, durch die Entwicklung und Verbesserung der Methoden zur akkuraten Quantifizierung der Sauerstoffsättigung des Blutes (sO2); und translational, durch die Verwendung der MSOT für die funktionelle Bildgebung des Gehirns. Für die sO2-Quantifizierung wird der Eigenspektren MSOT Algorithmus unter Verwendung des Bayes'schen Frameworks und neuronaler Netzwerke v...     »