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Original title:
Sensing from rotor harmonics
Original subtitle:
Application to wind estimation and imbalance correction
Translated title:
Analyse des Rotor-Ansprechverhaltens
Translated subtitle:
Anwendung zur Windschätzung und Unwucht-Korrektur
Author:
Bertelè, Marta
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.)
Referee:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.); Cheng, Po Wen (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Keywords:
wind energy, rotor harmonics, wind sensing, shear, misalignment, rotor imbalance, pitch imbalance, rebalancing
Translated keywords:
Windenergie, Rotor-Ansprechverhalten, Windschätzung, Scherung, Fehlausrichtung, Rotorunwucht, Pitch-Unwucht, Auswuchten
TUM classification:
MTA 300d; ERG 730d
Abstract:
In this dissertation, the rotor harmonic response recorded by sensors already installed on wind turbines is further exploited to develop two new methodologies. The first one estimates the ambient wind conditions, in terms of vertical and horizontal shears and misalignments, starting from blade bending moments, while the second detects and remotely corrects for rotor imbalances using main bearing accelerations. Both methods were successfully validated with synthetic and wind tunnel data. In addit...     »
Translated abstract:
In dieser Dissertation wird das harmonische Ansprechverhalten des Windturbinen-Rotors, das von bereits installierten Sensoren aufgezeichnet wird, weiter ausgenutzt, um zwei neue Methoden zu entwickeln. Die erste schätzt ausgehend von den Blattbiegemomenten die Umgebungswindbedingungen in Bezug auf vertikale und horizontale Scherungen und Ausrichtungsfehler, während die zweite anhand der Hauptlagerbeschleunigungen Rotorunwuchten erkennt und fernkorrigiert. Beide Methoden wurden erfolgreich mit sy...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1547719
Date of submission:
22.06.2020
Oral examination:
14.12.2020
File size:
24611466 bytes
Pages:
159
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201214-1547719-1-3
Last change:
11.02.2021
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