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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Startsev, Mikhail; Dorr, Michael
- Titel:
- Supersaliency: A Novel Pipeline for Predicting Smooth Pursuit-Based Attention Improves Generalisability of Video Saliency
- Zeitschriftentitel:
- IEEE Access
- Jahr:
- 2020
- Band / Volume:
- 8
- Seitenangaben Beitrag:
- 1276-1289
- Volltext / DOI:
- doi:10.1109/access.2019.2961835
- Verlag / Institution:
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- E-ISSN:
- 2169-3536
- Publikationsdatum:
- 01.01.2020
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