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Original title:
On sparse sensor placement for parameter identification problems with partial differential equations 
Translated title:
Sparse Sensorplatzierung für Parameterschätzprobleme mit PDE Nebenbedingungen 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Advisor:
Vexler, Boris (Prof. Dr.) 
Referee:
Vexler, Boris (Prof. Dr.); Kunisch, Karl (Prof. Dr.); Bredies, Kristian (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
MAT Mathematik 
TUM classification:
MAT 496d 
Abstract:
This thesis is concerned with the formulation and analysis of a sparse optimization framework for the optimal placement of measurement sensors in inverse problems. To mitigate the influence of measurement noise we propose to determine the optimal number of sensors and their positions based on the solution of an optimization problem. Therefore we minimize an optimality criterion for the distribution of the sensors which is modeled as a measure on the set of possible candidate locations. 
Translated abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit der Formulierung und Analysis eines "sparsen" Optimierungsansatzes für die Platzierung von Messsensoren in inversen Problemen. Um den Einfluss von Messfehlern zu verringern wird vorgeschlagen die Anzahl von Sensoren und deren Positionen basierend auf der Lösung eines mathematischen Optimierungsproblems zu bestimmen. Wir minimieren ein Optimalitätskriterium bezüglich der Verteilung der Messensoren welche als Maß auf den möglichen Positionen modelliert wird. 
Oral examination:
04.06.2019 
File size:
5879730 bytes 
Pages:
337 
Last change:
04.07.2019