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Original title:
The DCDB Framework 
Original subtitle:
A Scalable Approach for Measuring Energy Efficiency in HPC 
Translated title:
Das DCDB Framework 
Translated subtitle:
Ein skalierbarer Ansatz zur Messung der Energieeffizienz von Hochleistungsrechnern 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Bode, Arndt (Prof. Dr.) 
Referee:
Bode, Arndt (Prof. Dr.); Kranzlmüller, Dieter (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TUM classification:
DAT 200d 
Abstract:
Optimizing supercomputer energy consumption requires a holistic view of the system, including hardware, software and the surrounding data center. DCDB is a software framework for storing and analyzing time series of monitoring data of supercomputers and data centers. Its distributed design allows for near-linear performance scalability to systems of arbitrary size. DCDB demonstrated its capabilities within two European Union funded prototype projects for next-generation supercomputers. 
Translated abstract:
Die Optimierung des Energieverbrauchs von Hochleistungsrechnern erfordert eine umfassende Betrachtung der Anlage sowie des umgebenden Rechenzentrums. DCDB ist ein Software-Framework zur Speicherung und Analyse von Zeitseriendaten von Hochleistungsrechnern und Rechenzentren. Ein verteiltes Design ermöglicht nahezu lineare Skalierbarkeit auf Systeme beliebiger Größe. Im Rahmen zweier EU-geförderter Projekte für künftige Hochleistungsrechner konnte die Leistungsfähigkeit von DCDB demonstriert werde...    »
 
Oral examination:
29.03.2019 
File size:
1775878 bytes 
Pages:
98 
Last change:
21.06.2019