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Original title:
Ermittlung neurokognitiver Netzwerke mittels Positronen-Emissions-Tomographie 
Translated title:
Identification of Neurocognitive Networks by FDG-Positron Emission Tomography 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Medizin 
Advisor:
Schwaiger, Markus (Prof. Dr.) 
Referee:
Schwaiger, Markus (Prof. Dr.); Eiber, Matthias (Priv.-Doz. Dr.); Rummeny, Ernst J. (Prof. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
MED Medizin 
Keywords:
Positronen-Emissions-Tomographie, Independent Component Analysis, Präprozessierung, Resting-State Netzwerke, Multimodale Bildgebung, Metabolische Netzwerke 
Translated keywords:
Positron Emission Tomography, Independent Component Analysis, Resting State Networks, Multimodal Imaging, Brain connectivity, Preprocessing, Metabolic Networks 
TUM classification:
MED 540d 
Abstract:
Einleitung: Viele Studien aus dem Forschungsgebiet der funktionellen MRT (fMRT) belegen die Veränderung von Resting-State Netzwerken (RSN) bei Erkrankungen aus dem neurologisch-psychiatrischen Formenkreis. Auf Grund fehlender Etablierung in der klinischen Diagnostik sowie zu hoher Variabilität bei der Messung von Individuen ist die klinische Anwendung der fMRT bislang nicht möglich. Die im Rahmen dieser Doktorarbeit durchgeführten Experimente dienen deshalb der Exploration von Resting-State Netz...    »
 
Translated abstract:
Introduction: Functional MRI (fMRI) studies reported disruption of resting-state networks (RSNs) in several neuropsychiatric disorders. Due to high variability and missing availability there is no clinical implementation of fMRI to this moment. This thesis therefore aims to investigate RSN using Independent Component Analysis of FDG-PET data which is in steady state at a longer time span, shows lower variability and is already implemented in the clinical diagnosis of neurodegenerative diseases....    »
 
Oral examination:
03.09.2019 
File size:
5009146 bytes 
Pages:
78 
Last change:
09.10.2019