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Original title:
Semantic Analysis and Computational Modeling of Legal Documents 
Translated title:
Semantische Analyse und Ausführbare Modellierung von Rechtlich-relevanten Dokumenten 
Year:
2018 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Matthes, Florian (Prof. Dr.) 
Referee:
Matthes, Florian (Prof. Dr.); Ashley, Kevin D. (Prof., Ph.D.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; WIR Wirtschaftswissenschaften 
TUM classification:
WIR 523d; DAT 600d 
Abstract:
The number of legal documents is continuously increasing but technology insufficiently supports knowledge-intensive processes on these documents. This work shows the potentials of data and text mining for semantic analysis, in particular natural language processing (NLP), of legal documents. The analysis uses powerful and adapted software architectures, e.g. Apache UIMA and Apache Spark, to facilitate interpretation of statutory texts and the creation of executable models in meta-model-based inf...    »
 
Translated abstract:
Die Menge rechtlich-relevanter Dokumente steigt kontinuierlich an. Diese Arbeit untersucht die Potentiale von Daten- und Textanalyse zur semantischen Analyse diesen Dokumenten, insbesondere der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Analyse wird mithilfe von leistungsfähigen und angepassten Softwarearchitekturen, u.a. Apache UIMA und Apache Spark, durchgeführt. Diese unterstützt bei der Interpretation von Gesetzestexten und der Erstellung ausführbarer Modelle in einem meta-modell-bas...    »
 
Oral examination:
24.07.2018 
File size:
10551016 bytes 
Pages:
232 
Last change:
14.09.2018