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Originaltitel:
Integrative Analysis of High-throughput Data in Cancer and Neurogenesis 
Übersetzter Titel:
Integrative Analyse von Hochdurchsatz-Krebs- und -Neurogenesedaten 
Jahr:
2017 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Frischmann, Dimitri (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Frischmann, Dimitri (Prof. Dr.); Chen, Weihua (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften 
TU-Systematik:
BIO 110d 
Kurzfassung:
In this work, we examined the patterns of somatic copy number alterations (SCNA) in cancer genomes, and investigated the role of DNA methylation in neural stem cells (NSCs). We identified features including distance to telomere, distance to centromere and direct repeats, that are predictive of SCNA patterns. We found a number of genes, such as TP53 and WWOX, located in these broken regions in osteosarcoma. Finally, we uncovered an injury-induced epigenetic program that encompasses the decommissi...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit untersuchen wir die Muster  in den Somatic Copy Number Alterations” in Krebsgenomen und ermitteln / analysieren die Rolle von DNA – Methylation in neuralen Stammzellen. Wir konnten Merkmale identifizieren wie zum Beispiel die Distanz zu Telomeren und Centromeren sowie Direct Repeats, die SCNA Muster vorhersagen lassen. Wir konnten eine Anzahl von Genen bestimmen, wie TP53 und WWOX, die in „broken regions“ zu finden sind. Wir haben ein traumainduziertes, epigenetisches Programm o...    »
 
Mündliche Prüfung:
12.10.2017 
Dateigröße:
16516486 bytes 
Seiten:
148 
Letzte Änderung:
16.11.2017