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Originaltitel:
Quantum memory: design and optimization 
Übersetzter Titel:
Entwurf und Optimierung von Quantenspeichern 
Jahr:
2017 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Physik 
Betreuer:
Cirac, Ignacio (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Cirac, Ignacio (Prof. Dr.); Ibarra, Alejandro (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
PHY Physik 
TU-Systematik:
PHY 000d 
Kurzfassung:
This thesis contributes to the design and optimization of quantum memories, which are crucial components of many quantum information processing tasks. In the thesis, we introduce a generalization of the Pauli stabilizer formalism, investigate the feasibility of preparing ground states of topological Hamiltonians through adiabatic evolutions, and show that it is possible to use machine learning to optimize dynamical decoupling sequences for quantum memories. 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Doktorarbeit leistet einen Beitrag zum Design und zur Optimierung von Quantenspeichern. Diese sind zentrale Bestandteile vieler Anwendungen in der Quanteninformationstheorie. Im ersten Teil dieser Arbeit präsentieren wir eine Verallgemeinerung des Pauli-Stabilisator-Formalismus (PSF). Im Folgenden untersuchen wir, inwiefern es möglich ist, Grundzustände von topologischen Hamiltonians durch adiabatische Entwicklung zu generieren. Im letzten Teil zeigen wir, dass es möglich ist, maschinelles...    »
 
Mündliche Prüfung:
28.02.2017 
Dateigröße:
5125811 bytes 
Seiten:
150 
Letzte Änderung:
21.03.2017