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Original title:
Multi-level hp-FEM: dynamically changing high-order mesh refinement with arbitrary hanging nodes 
Translated title:
Multi-Level hp-FEM: dynamische Netzverfeinerung für Finite Elemente hoher Ordnung mit beliebigen hängenden Knoten 
Year:
2017 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt 
Advisor:
Rank, Ernst (Prof. Dr.) 
Referee:
Rank, Ernst (Prof. Dr.); Yosibash, Zohar (Prof. Dr.); Reali, Alessandro (Prof., Ph.D.) 
Language:
en 
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen 
Keywords:
hp-finite elements, superposition based refinement, dynamic mesh refinement, error estimator guided adaptivity, Finite Cell Method, cohesive delamination, convection dominated transport problems, contact mechanics 
Translated keywords:
hp-Finite Elemente Methode, Dynamische Netzverfeinerung, Fehlerschätzer gesteuerte Adaptivität, Finite Cell Method, Kohäsive Delamination, Konvektionsdominierte Transportprobleme, Kontaktprobleme 
TUM classification:
BAU 850d 
Abstract:
This work proposes the multi-level hp-concept, in which a coarse base discretization is refined by superposing fine, high-order finite elements. This hp-formulation circumvents the problem of hanging nodes since the global continuity can be ensured by applying homogeneous Dirichlet boundary conditions on the boundary of the overlay mesh. It is demonstrated that this allows for a significant reduction of the implementational complexity without compromising the high approximation quality of hp-FEM...    »
 
Translated abstract:
Diese Arbeit stellt die Multi-Level hp-Finite Elemente Methode vor, deren Idee die Verfeinerung eines groben Grundnetzes durch die Überlagerung von feinen, high-order Overlayelementen ist. Dies umgeht das Problem der hängenden Knoten, da die globale Kontinuität durch homogene Dirichlet-Randbedingungen auf dem Overlaynetz erhalten werden kann. Es wird gezeigt, dass dies die Formulierung des neuen hp-Ansatzes deutlich vereinfacht, ohne dabei die hohe Lösungsqualität von klassischen hp-Methoden zu...    »
 
Oral examination:
16.02.2017 
File size:
31239690 bytes 
Pages:
257 
Last change:
28.04.2017