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Originaltitel:
Videobasierte Rauchdetektion durch mehrfache Bewegungsschätzung und Anpassungen für geringe Rauchdichten 
Übersetzter Titel:
Video based smoke detection by multiple motion estimation and adaptations for low smoke densities 
Jahr:
2017 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
Videobasierte Branddetektion, Videobasierte Rauchdetektion, Optischer Fluss, Bewegungsschätzung 
Übersetzte Stichworte:
video based fire detection, video based smoke detection, optical flow, motion estimation 
TU-Systematik:
DAT 001d 
Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird untersucht, wie Rauch mit videobasierten Methoden erfasst werden kann. Die Bewegungsschätzung erweist sich als effektivstes Merkmal. Strömungsmessungen zeigen, dass das Aufstiegsverhalten von Rauch detailliert erfasst wird. Ein Rauchdetektionsverfahren wird vorgestellt und für geringe Bewegungsgeschwindigkeiten sowie für geringe Rauchdichten optimiert. Ein Verfahren mit mehrfacher Bewegungsschätzung stellt für verschiedene Entfernungen und Rauchdichten geeignete Konfigurati...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
This work analyzes how smoke can be detected using video based methods. Motion estimation proves most effective for this task. Flow measurements show that the ascending behavior of smoke can be captured in high accuracy. A smoke detection system is proposed and optimized for low smoke motion velocities and low smoke densities. A multiple motion estimation system provides appropriate configurations for different distances and smoke densities and enables high smoke detection rates. 
Mündliche Prüfung:
30.05.2017 
Dateigröße:
26259569 bytes 
Seiten:
135 
Letzte Änderung:
20.06.2017