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Original title:
Videobasierte Rauchdetektion durch mehrfache Bewegungsschätzung und Anpassungen für geringe Rauchdichten 
Translated title:
Video based smoke detection by multiple motion estimation and adaptations for low smoke densities 
Year:
2017 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.) 
Referee:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
Videobasierte Branddetektion, Videobasierte Rauchdetektion, Optischer Fluss, Bewegungsschätzung 
Translated keywords:
video based fire detection, video based smoke detection, optical flow, motion estimation 
TUM classification:
DAT 001d 
Abstract:
In dieser Arbeit wird untersucht, wie Rauch mit videobasierten Methoden erfasst werden kann. Die Bewegungsschätzung erweist sich als effektivstes Merkmal. Strömungsmessungen zeigen, dass das Aufstiegsverhalten von Rauch detailliert erfasst wird. Ein Rauchdetektionsverfahren wird vorgestellt und für geringe Bewegungsgeschwindigkeiten sowie für geringe Rauchdichten optimiert. Ein Verfahren mit mehrfacher Bewegungsschätzung stellt für verschiedene Entfernungen und Rauchdichten geeignete Konfigurati...    »
 
Translated abstract:
This work analyzes how smoke can be detected using video based methods. Motion estimation proves most effective for this task. Flow measurements show that the ascending behavior of smoke can be captured in high accuracy. A smoke detection system is proposed and optimized for low smoke motion velocities and low smoke densities. A multiple motion estimation system provides appropriate configurations for different distances and smoke densities and enables high smoke detection rates. 
Oral examination:
30.05.2017 
File size:
26259569 bytes 
Pages:
135 
Last change:
20.06.2017