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Originaltitel:
Embedding metabolism into the omics landscape: Integrated analysis of metabolomics, transcriptomics and proteomics data from cellular to organ level 
Übersetzter Titel:
Eingliederung des Metabolismus in die Omics-Landschaft: Integrative Analyse von Metabolomics, Transcriptomics und Proteomicsdaten von zellulärer bis hin zur Organebene 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.) 
Gutachter:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Frischmann, Dmitrij (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften 
Stichworte:
Multi-omics, biological networks, metabolomics, systems biology 
Übersetzte Stichworte:
Multi-omics, biologische Netzwerke, Metabolomics, Systembiologie 
TU-Systematik:
BIO 110d; MAT 022d 
Kurzfassung:
Biological systems operate at multiple, intertwined molecular levels that can nowadays be quantitatively assessed by high-throughput measurement methods, the so-called ‘omics’ technologies. In this work, we integrated metabolomics, transcriptomics and proteomics data from a cellular to an organ level and systematically investigated the relationships between these molecular layers in both health and disease. We thereby generate novel insights into the structure and regulation of metabolic process...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Biologische Systeme agieren auf multiplen und miteinander interagierenden molekularen Ebenen, welche heutzutage mit Hilfe von Hochdurchsatzmethoden, so genannten „omics“-Technologien, quantitativ erfasst werden können. In dieser Arbeit wurden Metabolomics, Transcriptomics und Proteomicsdaten auf Zell-, Gewebe- und Organebene gemessen, integriert und die Verknüpfungen zwischen diesen molekularen Ebenen systematisch, sowohl im gesunden als auch im Krankheitszustand, untersucht. Dabei konnten wir n...    »
 
Mündliche Prüfung:
26.07.2016 
Dateigröße:
28104791 bytes 
Seiten:
201 
Letzte Änderung:
25.08.2016