Login
Original title:
Labeling Spatial Trajectories in Road Network using Probabilistic Graphical Models
Translated title:
Labeling Räumlicher Trajektorien in Straßennetzen mit Probabilistisch Graphischen Modellen
Author:
Year:
2016
Document type:
Dissertation
Institution:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Advisor:
Meng, Liqiu (Prof. Dr.)
Referee:
Meng, Liqiu (Prof. Dr.); Sester, Monika (Prof. Dr. habil.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Spatial Trajectory, Road Network, Condtional Random Fields, Map Matching, Taxi Status Inference
Translated keywords:
Räumliche Trajektorien, Straßennetze, Conditional Random Fields, Map Matching, Taxi Status Rückschlüsse
TUM classification:
BAU 950d
Abstract:
Labeling spatial trajectories, such as map matching, activity recognition, can ease the utilization of the imprecise and semantic poor spatial trajectories for location-aware applica-tions. This thesis studies the problem from a unified perspective using map matching and taxi status inference. Comprehensive probabilistic models are learned from the training data using a chain structure graphical model with feature selection, which are tested to be effective and feasible on a real world dataset.
Translated abstract:
Das Labeling räumlicher Trajektorien, wie zum Beispiel Map Matching und Aktivitätserken-nung, kann die Verwendung von ungenauen und semantisch mangelhaften räumlichen Trajektorien ortsabhängiger Anwendungen erleichtern. Diese Arbeit untersucht das Prob-lem aus einer gesamthaften Sicht mithilfe von Map Matching und Taxistatus Schlussfolge-rungen. Umfassende Wahrscheinlichkeitsmodelle werden aus den Trainingsdaten unter Verwendung einer graphischen Modells mit Kettenstruktur sowie Merkmalsselektio... »
Date of submission:
05.11.2015
Oral examination:
07.06.2016
File size:
3210949 bytes
Pages:
113
Last change:
08.06.2016
BibTeX