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Originaltitel:
Computational methods for the prediction of bacterial pathogen-host protein protein interactions 
Übersetzter Titel:
Computergestützte Methoden zur Vorhersage von Protein-Protein-Interaktionen zwischen bakteriellem Krankheitserreger und Wirtszelle 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Frischmann, Dmitrij (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Frischmann, Dmitrij (Prof. Dr.); Rattei, Thomas (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TU-Systematik:
BIO 110d 
Kurzfassung:
For an understanding of bacterial virulence it is necessary to identify the molecular key players in microbe-host interactions. In this work, a taxonomically universal approach to predict secreted bacterial effector proteins is presented. To make predicted effectomes accessible, we devised a comprehensive web resource. On the host sided part, the potential of domain based methods to predict pathogen-host protein interactomes was explored. Furthermore, it was analyzed to which extent the repertoi...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Für ein tieferes Verständnis von bakterieller Virulenz ist es notwendig, die molekularen Hauptakteure in der Interaktion zwischen Bakterium und Wirtszelle zu identifizieren. In dieser Arbeit wird ein taxonomisch universeller Ansatz zur Vorhersage von bakteriellen Effektorproteinen vorgestellt. Um die vorhergesagten Effektome zugänglich zu machen entwickelten wir eine umfangreiche Web-Ressource. Auf Seiten der Wirtszelle wurde das Potenzial von Domänen-basierten Methoden zur Vorhersage von Pathog...    »
 
Mündliche Prüfung:
18.02.2016 
Dateigröße:
7554153 bytes 
Seiten:
202 
Letzte Änderung:
18.05.2016