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Originaltitel:
Distributed and event-triggered optimization in multi-agent networks 
Übersetzter Titel:
Verteilte und ereignisbasierte Optimierung in Multi-Agenten Systemen 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Ulbrich, Michael (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Ulbrich, Michael (Prof. Dr.); Hirche, Sandra (Prof. Dr.); Sager, Sebastian (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Stichworte:
distributed optimization, event-triggered optimzation, non-smooth optimization, dual decomposition, optimal power flow problem 
Übersetzte Stichworte:
verteilte Optimierung, ereignisbasierte Optimierung, nichtglatte Optimierung, duale Dekomposition 
TU-Systematik:
MAT 490d 
Kurzfassung:
This thesis is concerned with the development of distributed optimization methods with adaptive step-size control and event-triggered communication, where the focus is on convex optimization problems with either non-separable objective function but separable constraints or separable objective function but couplings in the constraints. Numerical results for network problems that arise in a power system confirm the good properties of these algorithms. 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation befasst sich mit der Entwicklung von verteilten Optimierungsverfahren mit adaptiver Schrittweitensteuerung und ereignisbasierter Kommunikation für konvexe Optimierungsprobleme, in denen entweder eine nichtseparable Zielfunktion durch separable Nebenbedingungen beschränkt ist oder eine separable Zielfunktion mit gekoppelten Nebenbedingungen betrachtet wird. Die numerischen Ergebnisse für Optimierungsprobleme in Elektrizitätsnetzwerken belegen die guten Eigenschaften der entwick...    »
 
Mündliche Prüfung:
22.01.2016 
Dateigröße:
1075628 bytes 
Seiten:
173 
Letzte Änderung:
26.02.2016