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Originaltitel:
Bayesian network models for wildfire risk estimation in the Mediterranean basin 
Übersetzter Titel:
Bayes‘sche-Netz Modelle zur Abschätzung des Brandrisikos im Mittelmeerraum 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt (BGU) 
Betreuer:
Straub, Daniel (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Straub, Daniel (Prof. Dr.); Kalabokidis, Kostas D. (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen 
Stichworte:
Bayesian network model, wildfire risk, GIS 
Übersetzte Stichworte:
Bayes‘sches-Netz Modell, Brandrisiko, Geoinformationssystem 
TU-Systematik:
BAU 001d 
Kurzfassung:
This thesis presents a probabilistic spatio-temporal Bayesian Network (BN) model for prediction of daily fire risk to houses and vegetation in the meso-scale (1 km² spatial resolution). The BN model consists of the fire occurrence, fire size and fire damage model. The models include variables expressing weather conditions, topography, fuel types and anthropogenic influence. The BN models are coupled with a GIS for both parameter learning and output mapping. Predictions are made for study areas i...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Im Rahmen dieser Arbeit wird ein probabilistisches Bayes‘sches-Netz (BN) Modell zur raum-zeitlichen Vorhersage des täglichen Brandrisikos für Häuser und Vegetation in der Mesoskala (1 km² räumliche Auflösung) entwickelt. Das BN Modell besteht aus Teilmodellen zur Beschreibung 1) der Feuerauftretenswahrscheinlichkeit, 2) die Brandgröße und 3) der Brandschadensabschätzung. Die Modelle beinhalten Variablen zur Beschreibung der Wetterbedingungen, Topographie, Brennstoffart und des menschlichen Einf...    »
 
Mündliche Prüfung:
09.11.2015 
Dateigröße:
27108108 bytes 
Seiten:
225 
Letzte Änderung:
14.04.2016