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Originaltitel:
Adaptive Physical Optimization in Hybrid OLTP & OLAP Main-Memory Database Systems 
Übersetzter Titel:
Adaptive Physische Optimierung in Hybriden OLTP & OLAP Hauptspeicherdatenbanksystemen 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.) 
Gutachter:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Manegold, Stefan (Prof. Dr.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TU-Systematik:
DAT 650d 
Kurzfassung:
Hardware developments in the recent past have facilitated in-memory database systems. Using this technology, the once separated areas of Online Transactional Processing (OLTP) and Online Analytical Processing (OLAP) can be reconciled in a single hybrid OLTP and OLAP system. This thesis investigates how physical optimization techniques, such as compression, can be integrated into the emerging class of hybrid OLTP and OLAP systems. 
Übersetzte Kurzfassung:
In den letzten Jahren haben Weiterentwicklungen in der Hardware Hauptspeicherdatenbanksysteme möglich gemacht. Die vormals getrennten Bereiche Online Transactional Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP) können dadurch in einem hybriden OLTP- und OLAP-System vereint werden. Diese Arbeit untersucht, wie sich physische Optimierungstechniken, wie Kompression, in die neuartige Klasse hybrider OLTP- und OLAP-Systeme integrieren lassen. 
Mündliche Prüfung:
29.07.2015 
Dateigröße:
2702557 bytes 
Seiten:
175 
Letzte Änderung:
02.09.2015