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Originaltitel:
Integrale Nutzung von Pre-Crash-Sensorik zur Ansteuerung frontaler Rückhaltesysteme im Fahrzeug – Möglichkeiten und Grenzen 
Übersetzter Titel:
Integral use of pre-crash sensor data for the activation of frontal restraint systems in vehicles – possibilities and limitations 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Betreuer:
Heißing, Bernd (Prof. Dr.); Knoll, Alois (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Knoll, Alois (Prof. Dr.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; VER Technik der Verkehrsmittel 
Stichworte:
Rückhaltesystem, Crashalgorithmus, Pre-Crash-Sensorik, Passive Fahrzeugsicherheit 
Übersetzte Stichworte:
restraint system, crash algorithm, pre-crash sensor system, passive vehicle safety 
TU-Systematik:
VER 020d 
Kurzfassung:
Die Dissertation stellt einen neuartigen integralen Ansatz vor, welcher vorausschauende Umfeldsensorinformationen im Fahrzeug zur situationsadaptiven, zeitgenauen und robusten Aktivierung von irreversiblen Rückhaltemitteln nach Eintritt einer Frontalkollision heranzieht. Die in der frühen Kollisionsphase bezüglich Lastfalltyp und Unfallschwere stark eingeschränkte Differenzierungsleistung konventioneller Crashalgorithmen wird durch gemeinsame Nutzung von Pre- und In-Crash-Daten deutlich optimier...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
The dissertation presents a novel integral approach which uses predictive vehicle sensor data for the adaptive, precisely timed and robust activation of irreversible occupant restraint systems after the occurrence of a frontal collision. The limited differentiation ability of conventional crash algorithms in the early collision phase concerning load case type and collision severity is significantly optimized by the combined use of pre- and in-crash data. The developed system was analyzed with re...    »
 
ISBN:
978-3-7369-9124-8; 978-3-7369-8124-9 
Mündliche Prüfung:
25.06.2015 
Letzte Änderung:
29.01.2016