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Originaltitel:
Genome-based prediction of testcross performance in maize (Zea mays L.) 
Übersetzter Titel:
Genom-basierte Vorhersage der Testkreuzungsleistung bei Mais (Zea mays L.) 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.); Fries, Hans-Rudolf (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; LAN Landbauwissenschaft 
Stichworte:
plant breeding, genome-based prediction, maize, testcross, cross-validation 
Übersetzte Stichworte:
Pflanzenzüchtung, genom-basierte Vorhersage, Mais, Testkreuzung, Kreuzvalidierung 
Kurzfassung:
Genomic prediction is a newly developed method to predict the genetic potential of selection candidates based on their DNA profile. This thesis is based on two distinct data sets representing maize breeding populations with different genetic substructure. Results are promising for the implementation of genome-enabled prediction of testcross performance in maize. The optimal population for the calibration of prediction models should represent the full genetic and environmental spectrum of the bre...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Die Vorhersage des genetischen Wertes einer Linie basierend auf ihrem DNA Profil ist eine neue und erfolgversprechende Methode in der Pflanzenzüchtung. Anhand von zwei Datensätzen aus Maiszuchtprogrammen mit unterschiedlicher Populationsstruktur wird in dieser Arbeit gezeigt, dass die Implementierung der genom-basierten Vorhersage der Testkreuzungsleistung bei Mais vielversprechend ist. Die optimale Population zur Kalibrierung der Vorhersagemodelle sollte das gesamte genetische Spektrum des Zu...    »
 
Mündliche Prüfung:
19.01.2015 
Dateigröße:
6204462 bytes 
Seiten:
121 
Letzte Änderung:
03.02.2015