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Originaltitel:
Experimental design methods to increase the accuracy of in silico models 
Übersetzter Titel:
Methoden der statistischen Versuchsplanung zur Verbesserung der Qualität von in silico Modellen 
Jahr:
2014 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Tetko, Igor V. (Dr.) 
Gutachter:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.); Schramm, Karl-Werner (Prof. Dr. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Kurzfassung:
Applications, such as risk assessment within REACH or drug discovery (ADME) require reliable methods for the design of experiments and efficient testing strategies. With a large initial set of compounds, experimental design techniques select a representative subset for testing. Once measured, these compounds can be used to build QSAR models to predict properties of the remaining compounds. This thesis describes several newly developed step-wise adaptive experimental design approaches to support...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Bei der Risikobewertung im Rahmen von REACH oder der Entwicklung neuer Medikamente (ADME) werden effiziente Teststrategien und zuverlässige Methoden zur statistischen Versuchsplanung (Experimental Design) benötigt. Ausgehend von einer größeren Sammlung relevanter Molekülen wählen die Methoden des Experimental Designs repräsentative Stichproben. Sobald diese Chemikalien getestet wurden, können die Messwerte benutzt werden um QSAR Modelle zur Vorhersage der Eigenschaften der verbleibenden Chemikal...    »
 
Mündliche Prüfung:
11.09.2014 
Dateigröße:
18485334 bytes 
Seiten:
192 
Letzte Änderung:
27.10.2014