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- Original title:
- Car detection in low frame-rate aerial imagery of dense urban areas
- Translated title:
- Fahrzeugerkennung in Luftbildern mit niedriger Bildwiederholrate von dichten städtischen Gebieten
- Author:
- Türmer, Sebastian
- Year:
- 2014
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
- Advisor:
- Stilla, Uwe (Prof. Dr.)
- Referee:
- Stilla, Uwe (Prof. Dr.); Reinartz, Peter (Prof. Dr.); Reulke, Ralf (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
- Keywords:
- Vehicle detection, Aerial imagery, Machine vision, Urban traffic management, Remote sensing
- Translated keywords:
- Fahrzeugerkennung, Luftbilder, Maschinelles Sehen, Städtisches Verkehrsmanagement, Fernerkundung
- Controlled terms:
- Fahrzeug; Erkennung; Luftbild; Maschinelles Sehen; Verkehrsleitsystem; Fernerkundung
- TUM classification:
- BAU 966d
- Abstract:
- The aim of this dissertation is the automatic detection of vehicles. Utilized features are regions and gradients. The final detection is carried out with a supervised cascaded classifier. Maps are integrated and stereo images are exploited in order to minimize false positives in urban areas. The strategy is evaluated with images of small-format cameras and commercial aerial cameras (13 cm and 20 cm GSD, respectively). At a completeness of 80%, a correctness of 65% to 95% is achieved.
- Translated abstract:
- Ziel der Arbeit ist die automatische Detektion von Fahrzeugen. Als Merkmale dienen Regionen wie auch Gradienten. Die endgültige Erkennung erfolgt mit einem überwachten kaskadierten Klassifikator. Zur Minimierung von Fehlalarmen im städtischen Raum werden Karten integriert und Stereobilder ausgewertet. Das Verfahren wird mit Bildern von Kleinbildformat- und kommerziellen Luftbildkameras evaluiert (13 cm bzw. 20 cm GSD). Bei einer Vollständigkeit von 80% wird eine Korrektheit von 65% bis 95% errei... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1173934
- Date of submission:
- 01.10.2013
- Oral examination:
- 06.05.2014
- File size:
- 12203496 bytes
- Pages:
- 136
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140506-1173934-0-2
- Last change:
- 28.11.2014
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