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Originaltitel:
Spatial Prediction Methods for the Assessment and Mapping of Forest Site Characteristics
Originaluntertitel:
Examples from Bavarian Forests
Übersetzter Titel:
Räumliche Prognosemethoden für die Erfassung und Kartierung von Wald-Standorteigenschaften
Übersetzter Untertitel:
Beispiele aus bayerischen Wäldern
Autor:
Häring, Tim
Jahr:
2013
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:
Schröder, Boris (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schröder, Boris (Prof. Dr.); Ewald, Jörg (Prof. Dr.); Müller, Jörg (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
FOR Forstwissenschaften
Stichworte:
spatial modelling, forest site
Übersetzte Stichworte:
Räumliche Modellierung, Standorteigenschaften
TU-Systematik:
FOR 110d; FOR 580d; GEO 007d; GEO 072d; GEO 148d; GEO 198d
Kurzfassung:
Spatial prediction methods based on statistical modeling have been applied for the mapping of forest site characteristics. Different application examples of existing methods as well as the development of new approaches are presented. Geoadditive regression models have been used to regionalize Ellenberg indicator values (moisture, reaction) in the Bavarian Alps. For the disaggregation of complex soil map units decision-tree based classification models have been used. The studies result in a new g...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Räumliche Prognosemethoden wurden für die digitale Kartierung von Standortseigenschaften verwendet. Anwendungsbeispiele existierender Methoden aus dem Bereich der digitalen Bodenprognose und Habitatmodellierung als auch die Entwicklung neuer Methoden werden vorgestellt. Geoadditive Regressionsmodelle wurden für die Regionalisierung von Ellenberg Zeigerwerten in den bayerischen Alpen verwendet. Komplexe Bodeneinheiten wurden auf entscheidungsbaumbasierten Modellen disaggregiert. Die Ergebnisse de...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1169427
Eingereicht am:
30.07.2013
Mündliche Prüfung:
02.12.2013
Dateigröße:
23911133 bytes
Seiten:
167
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20131202-1169427-0-6
Letzte Änderung:
25.02.2014
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