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Originaltitel:
Advanced Optimization Techniques for Sparse Grids on Modern Heterogeneous Systems 
Übersetzter Titel:
Fortschritliche Optimierungstechniken für Verfahren auf dünnen Gittern auf aktuellen, heterogenen Systemen 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Bode, Arndt (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Bode, Arndt (Prof. Dr.); Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
GPU computing, sparse grids, auto-tuning, load balancing 
Übersetzte Stichworte:
GPU, dünne Gitter, Auto-tuning, Lastverteilung 
Schlagworte (SWD):
Graphikprozessor; Dünnes Gitter 
TU-Systematik:
DAT 750d; MAT 652d 
Kurzfassung:
GPU based heterogeneous systems provide a peak performance in the order of TFlop/s and an advantageous ratio between performance and energy consumption. However, reaching high performance on GPUs is often a difficult task. This thesis proposes advanced optimization techniques that allow for efficiently porting a set of sparse grid algorithms to GPUs. The performance obtained on GPUs is improved using an auto-tuning strategy whereas full utilization of the heterogeneous system is ensured using di...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
GPU-basierte, heterogene Systeme bieten eine theoretische Spitzenleistung im TFLOP-Bereich und ein günstiges Verhältnis zwischen Leistung und Stromverbrauch. Es ist jedoch eine anspruchsvolle Aufgabe eine GPU bestmöglich auszunutzen. Diese Dissertation schlägt eine Reihe von fortschrittlichen Optimierungstechniken vor, die eine effiziente Portierung von Algorithmen auf dünnen Gittern auf die GPU erlauben. Mit Hilfe automatischer Optimierung wird die Leistung der GPU-Implementierung verbessert un...    »
 
Mündliche Prüfung:
26.07.2013 
Dateigröße:
2218301 bytes 
Seiten:
165 
Letzte Änderung:
27.02.2014