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Original title:
Advanced Optimization Techniques for Sparse Grids on Modern Heterogeneous Systems 
Translated title:
Fortschritliche Optimierungstechniken für Verfahren auf dünnen Gittern auf aktuellen, heterogenen Systemen 
Year:
2013 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Bode, Arndt (Prof. Dr.) 
Referee:
Bode, Arndt (Prof. Dr.); Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
GPU computing, sparse grids, auto-tuning, load balancing 
Translated keywords:
GPU, dünne Gitter, Auto-tuning, Lastverteilung 
Controlled terms:
Graphikprozessor; Dünnes Gitter 
TUM classification:
DAT 750d; MAT 652d 
Abstract:
GPU based heterogeneous systems provide a peak performance in the order of TFlop/s and an advantageous ratio between performance and energy consumption. However, reaching high performance on GPUs is often a difficult task. This thesis proposes advanced optimization techniques that allow for efficiently porting a set of sparse grid algorithms to GPUs. The performance obtained on GPUs is improved using an auto-tuning strategy whereas full utilization of the heterogeneous system is ensured using di...    »
 
Translated abstract:
GPU-basierte, heterogene Systeme bieten eine theoretische Spitzenleistung im TFLOP-Bereich und ein günstiges Verhältnis zwischen Leistung und Stromverbrauch. Es ist jedoch eine anspruchsvolle Aufgabe eine GPU bestmöglich auszunutzen. Diese Dissertation schlägt eine Reihe von fortschrittlichen Optimierungstechniken vor, die eine effiziente Portierung von Algorithmen auf dünnen Gittern auf die GPU erlauben. Mit Hilfe automatischer Optimierung wird die Leistung der GPU-Implementierung verbessert un...    »
 
Oral examination:
26.07.2013 
File size:
2218301 bytes 
Pages:
165 
Last change:
27.02.2014