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Originaltitel:
Scalable Analytical Query Processing 
Übersetzter Titel:
Skalierbare Analytische Anfragebearbeitung 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.) 
Gutachter:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Gerndt, Michael (Prof. Dr.); Härder, Theo (Prof. Dr. Dr. h.c.); Graefe, Goetz (Ph.D.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
scalable join performance, query synergy, robust query processing, parallel join 
Übersetzte Stichworte:
skalierbare Joinperformanz, Anfrage-Synergie, robuste Anfragebearbeitung, paralleler Join 
Schlagworte (SWD):
Datenbanksystem; Abfrageverarbeitung; Skalierbarkeit 
TU-Systematik:
DAT 652d; DAT 343d 
Kurzfassung:
Scalable analytical query processing in database systems aims at providing business intelligence applications with up-to-date information and at leveraging additional resources to improve query processing performance. This thesis examines three approaches to achieve this goal: synergy-based workload management optimizing query workload performance, robust execution of single queries, and massively parallel query processing on modern hardware. 
Übersetzte Kurzfassung:
Skalierbare Anfragebearbeitung in Datenbanksystemen verfolgt das Ziel, Business Intelligence Anwendungen mit aktuellen Daten zu versorgen und zusätzliche Ressourcen effektiv zur Steigerung der Performanz der Anfrageausführung einzusetzen. Diese Arbeit untersucht drei Ansätze um dieses Ziel zu erreichen: synergiebasiertes Workload Management, das die Performanz von Anfrageworkloads optimiert, robuste Ausführung einzelner Anfragen und massiv parallele Anfragebearbeitung auf moderner Hardware. 
Mündliche Prüfung:
16.04.2013 
Dateigröße:
1976951 bytes 
Seiten:
158 
Letzte Änderung:
06.08.2013