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Original title:
Modeling and Optimization for Stationary Base Engine Calibration 
Translated title:
Modellierung und Optimierung für die Stationäre Basisapplikation von Verbrennungsmotoren 
Year:
2012 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Advisor:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.) 
Referee:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.); Gühmann, Clemens (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
Keywords:
model-based optimization, Gaussian processes, engine calibration, efficient global multi-objective optimization, outlier robustness, model comparison, system identification and optimization 
Translated keywords:
modellbasierte Optimierung, stochastische Gauß-Prozess Modellierung, Steuergeräteapplikation, effiziente globale multikriterielle Optimierung, Robustheit gegenüber Messausreißer, Modellierungsvergleich, Systemidentifikation und Optimierung 
Abstract:
This thesis presents new approaches for modeling and optimization for stationary base engine calibration. At first, the most suitable type of modeling for this topic is determined in an extensive comparison. Afterwards, this technique is extended by new features, e.g. outlier-robustness, in order to achieve a dependable performance of the model even under complex and difficult circumstances. Subsequently, a new model-based multi-objective online optimization is presented, which is able to automa...    »
 
Translated abstract:
In dieser Dissertation werden neue Verfahren zur Modellierung und Optimierung für die modellbasierte Steuergeräteapplikation von Verbrennungsmotoren vorgestellt. Zunächst wird in einem umfassenden Vergleich verschiedener existierender Verfahren die geeignetste Modellierungsklasse ermittelt. Diese wird anschließend um neue Funktionen, z.B. Robustheit gegenüber Messausreißern, erweitert, um ein zuverlässiges Verhalten der Modellierung auch bei komplexen realen Problemstellungen zu erreichen. Zusät...    »
 
Oral examination:
04.12.2012 
File size:
3603048 bytes 
Pages:
160 
Last change:
30.01.2013