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Originaltitel:
Modeling and Optimization for Stationary Base Engine Calibration 
Übersetzter Titel:
Modellierung und Optimierung für die Stationäre Basisapplikation von Verbrennungsmotoren 
Jahr:
2012 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Betreuer:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.) 
Gutachter:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.); Gühmann, Clemens (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
Stichworte:
model-based optimization, Gaussian processes, engine calibration, efficient global multi-objective optimization, outlier robustness, model comparison, system identification and optimization 
Übersetzte Stichworte:
modellbasierte Optimierung, stochastische Gauß-Prozess Modellierung, Steuergeräteapplikation, effiziente globale multikriterielle Optimierung, Robustheit gegenüber Messausreißer, Modellierungsvergleich, Systemidentifikation und Optimierung 
Kurzfassung:
This thesis presents new approaches for modeling and optimization for stationary base engine calibration. At first, the most suitable type of modeling for this topic is determined in an extensive comparison. Afterwards, this technique is extended by new features, e.g. outlier-robustness, in order to achieve a dependable performance of the model even under complex and difficult circumstances. Subsequently, a new model-based multi-objective online optimization is presented, which is able to automa...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Dissertation werden neue Verfahren zur Modellierung und Optimierung für die modellbasierte Steuergeräteapplikation von Verbrennungsmotoren vorgestellt. Zunächst wird in einem umfassenden Vergleich verschiedener existierender Verfahren die geeignetste Modellierungsklasse ermittelt. Diese wird anschließend um neue Funktionen, z.B. Robustheit gegenüber Messausreißern, erweitert, um ein zuverlässiges Verhalten der Modellierung auch bei komplexen realen Problemstellungen zu erreichen. Zusät...    »
 
Mündliche Prüfung:
04.12.2012 
Dateigröße:
3603048 bytes 
Seiten:
160 
Letzte Änderung:
30.01.2013