Diese Arbeit beschreibt neue Methoden der Online-Versuchsplanung und Online-Identifikation dynamischer Zusammenhänge am Verbrennungsmotorenprüfstand. Diese Methoden sollen die Steuergeräteapplikation bei der Modellierung und Optimierung dynamischer Vorgänge unterstützen. Die Methoden der Versuchsplanung ermöglichen es unter Berücksichtigung von Einschränkungen an die Ein- und Ausgänge die Versuchsplanung hinsichtlich des späteren Einsatzzwecks der Modelle zu optimieren. Die Modellbildung ermöglicht die Identifikation eingangs-/zustandsstabiler zeitkontinuierlicher Zustandsraummodelle unter Verwendung von Neuronalen Netzen, die mittels Runge-Kutta Methoden zeitdiskretisiert werden. Es kann gezeigt werden, dass sowohl die Methoden der Versuchsplanung als auch die der Modellbildung den bisher am Verbrennungsmotorenprüfstand eingesetzten Methoden überlegen sind.     «

Diese Arbeit beschreibt neue Methoden der Online-Versuchsplanung und Online-Identifikation dynamischer Zusammenhänge am Verbrennungsmotorenprüfstand. Diese Methoden sollen die Steuergeräteapplikation bei der Modellierung und Optimierung dynamischer Vorgänge unterstützen. Die Methoden der Versuchsplanung ermöglichen es unter Berücksichtigung von Einschränkungen an die Ein- und Ausgänge die Versuchsplanung hinsichtlich des späteren Einsatzzwecks der Modelle zu optimieren. Die Modellbildung ermög...     »

This thesis introduces new methods to calculate online design of experiments and to identify online the dynamic behaviour of combustion engines. These methods are developed to support the electronic control unit calibration in terms of modelling and optimizing the dynamics of the combustion engine. The model-based online design of experiments allows gathering maximum information with minimum measurements, to consider constraints on the inputs and outputs and to optimize the design of experiment in respect to the indented use of the models. The online-identification enables to identify continuous time, input-to-state stable state-space models using neural networks, which are disretized by Runge-Rutta methods. It is possible to show, that the proposed online design of experiment and the online identification are superior to state of the art methods.      «

This thesis introduces new methods to calculate online design of experiments and to identify online the dynamic behaviour of combustion engines. These methods are developed to support the electronic control unit calibration in terms of modelling and optimizing the dynamics of the combustion engine. The model-based online design of experiments allows gathering maximum information with minimum measurements, to consider constraints on the inputs and outputs and to optimize the design of experiment...     »