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Originaltitel:
Automatische Selektion von Mehrweggütern der Lebensmittel- und Getränkeindustrie mittels Neurostatistik 
Übersetzter Titel:
Automatic selection of reusable goods of the food and beverage industry by means of neuro statistics 
Jahr:
2012 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Delgado, Antonio (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Delgado, Antonio (Prof. Dr.); Becker, Thomas (Prof. Dr.); Müller, Gerhard H. (Prof. Dr.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
LEB Lebensmitteltechnologie 
Stichworte:
Kasteninspektionsmaschine, Neurostatistik, Schadenserkennung 
Übersetzte Stichworte:
inspection of crates of beverages, neuro statistics, damage detection 
Kurzfassung:
Die meisten derzeit in der Getränkeindustrie eingesetzten Verfahren zur Erkennung von Schäden an Getränkekästen weisen eine niedrige Erkennungsrate auf. Als Folge verbleiben betroffene Kästen im Mehrwegbestand der Unternehmen und gelangen über den Einzelhandel zum Kunden. Zwar tauschen viele Abfüller regelmäßig einen festen Prozentsatz an Kästen aus, allerdings fallen dieser Methode unbeschädigte Kästen zum Opfer, während beschädigte im Pool verbleiben. Ziel der vorliegenden Arbeit war die Ent...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Most procedures currently used in the beverage industry to recognize damages on returnable beverage-crates show a low recognition rate. As a result affected crates remain in the pool of the beverage-companies and reach the customer via retail trade. Although many bottling-companies regularly exchange a fixed percentage of crates, intact boxes fall victim to this method while damaged crates remain in the pool. Aim of the present work was the development of an inspection machine for the recognit...    »
 
Mündliche Prüfung:
15.03.2012 
Dateigröße:
13202804 bytes 
Seiten:
200 
Letzte Änderung:
27.06.2012