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Original title:
Automatische Selektion von Mehrweggütern der Lebensmittel- und Getränkeindustrie mittels Neurostatistik 
Translated title:
Automatic selection of reusable goods of the food and beverage industry by means of neuro statistics 
Year:
2012 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Delgado, Antonio (Prof. Dr.) 
Referee:
Delgado, Antonio (Prof. Dr.); Becker, Thomas (Prof. Dr.); Müller, Gerhard H. (Prof. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
LEB Lebensmitteltechnologie 
Keywords:
Kasteninspektionsmaschine, Neurostatistik, Schadenserkennung 
Translated keywords:
inspection of crates of beverages, neuro statistics, damage detection 
Controlled terms:
Getränkeflasche; Kasten; Mehrwegverpackung; Schadenermittlung; Schadensanalyse; Finite-Elemente-Methode; Neuronales Netz; Prototyp 
TUM classification:
LEB 159d 
Abstract:
Die meisten derzeit in der Getränkeindustrie eingesetzten Verfahren zur Erkennung von Schäden an Getränkekästen weisen eine niedrige Erkennungsrate auf. Als Folge verbleiben betroffene Kästen im Mehrwegbestand der Unternehmen und gelangen über den Einzelhandel zum Kunden. Zwar tauschen viele Abfüller regelmäßig einen festen Prozentsatz an Kästen aus, allerdings fallen dieser Methode unbeschädigte Kästen zum Opfer, während beschädigte im Pool verbleiben. Ziel der vorliegenden Arbeit war die Ent...    »
 
Translated abstract:
Most procedures currently used in the beverage industry to recognize damages on returnable beverage-crates show a low recognition rate. As a result affected crates remain in the pool of the beverage-companies and reach the customer via retail trade. Although many bottling-companies regularly exchange a fixed percentage of crates, intact boxes fall victim to this method while damaged crates remain in the pool. Aim of the present work was the development of an inspection machine for the recognit...    »
 
Oral examination:
15.03.2012 
File size:
13202804 bytes 
Pages:
200 
Last change:
17.01.2018