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Original title:
Hierarchical Bayesian spatial regression models with applications to non-life insurance 
Translated title:
Hierarchische Bayesianische räumliche Regressionsmodelle mit Anwendungen in der Schadenversicherung 
Year:
2006 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Advisor:
Czado, Claudia (Prof. Ph.D.) 
Referee:
Czado, Claudia (Prof. Ph.D.); Frigessi, Arnoldo (Prof.) 
Format:
Text 
Language:
en 
Subject group:
MAT Mathematik; WIR Wirtschaftswissenschaften 
Keywords:
Bayesian inference; Markov chain Monte Carlo; spatial statistics; non-life insurance; count data 
Translated keywords:
Bayes Inferenz; Markov-Ketten-Monte-Carlo Verfahren; räumliche Statistik; Schadenversicherung; Zähldaten 
Controlled terms:
Schadenversicherung; Räumliche Statistik; Bayes-Inferenz; Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren 
TUM classification:
MAT 629d; WIR 190d 
Abstract:
In this thesis the modelling of overdispersed spatial count regression data is addressed. Particular emphasis is given to the Generalized Poisson distribution and zero inflated models. Further, the incorporation of spatial random effects which allows for the modelling of an underlying spatial dependency pattern, forms a central part. For the considered models efficient Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithms are developed and implemented. In particular a novel Gibbs sampler for spatial Poisso...    »
 
Translated abstract:
In dieser Arbeit werden räumliche Regressionsmodelle für Zähldaten mit Überdispersion betrachtet. Besondere Bedeutung kommt der Generalisierten Poissonverteilung und Modellen, die einen Nullenüberschuss erlauben, zu. Durch die Einführung zufälliger räumlicher Effekte werden überdies räumliche Abhängigkeiten in den Daten modelliert. Für die betrachteten Modelle werden effiziente Markov Chain Monte Carlo Algorithmen entwickelt und implementiert. Insbesondere wird ein neuartiger Gibbs Sampler für r...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Oral examination:
07.02.2006 
File size:
5445435 bytes 
Pages:
146 
Last change:
18.07.2007