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Original title:
Learning-by-demonstration and adaptive control approaches for constrained robotic motion tasks in deformable environments
Translated title:
Lernen-durch-Demonstration und adaptive Regelungsansätze für beschränkte Endeffektorbewegungen in deformierbaren Umgebungen
Author:
Koropouli, Vasiliki
Year:
2015
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Lee, Dongheui (Prof., Ph.D.)
Referee:
Lee, Dongheui (Prof., Ph.D.); Knoll, Alois (Prof. Dr. Dr. habil.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
TUM classification:
FER 988d
Abstract:
In the present dissertation, we investigate learning of force patterns from single and force control policies from multiple task demonstrations as well as adaptive control approaches for performance of constrained robotic motions in unknown and deformable environments. On one hand, learning by demonstration helps to transfer human-like skills to the robot. On the other hand, the adaptive control laws help to deal with task uncertainty and are suitable for multiple-input multiple-output, linear a...     »
Translated abstract:
In dieser Dissertation untersuchen wir das Lernen von Kraftmustern basierend auf einer einzelnen und Kraftregelungsstrategien basierend auf mehreren Demonstrationen sowie adaptive Regelungsansätze um beschränkte Endeffektorbewegungen in unbekannten und deformierbaren Umgebungen zu ermöglichen. Demonstrationsbasierte Lernmethoden helfen einerseits, dem Roboter ein menschenähnliches Verhalten zu übertragen. Auf der anderen Seite, die adaptive Regelungsansätze die Regelung von linearen und nichtlin...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1254088
Date of submission:
09.06.2015
Oral examination:
15.12.2015
File size:
4415607 bytes
Pages:
148
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20151215-1254088-1-4
Last change:
22.02.2016
 BibTeX