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Originaltitel:
Context Specific Next Location Prediction 
Übersetzter Titel:
Kontextspezifische Ortsvorhersage 
Jahr:
2014 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Klinker, Gudrun J. (Prof., Ph.D.); Groh, Georg (Priv.-Doz. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
Mobility models, Next Location Prediction, Social Network Analysis, Significant Location Detection, Periodic Pattern, Mobility Pattern, Context Specific Bayesian Network 
Übersetzte Stichworte:
Mobilitätsmodelle, Ortsvorhersage, Social Network Analysis, bedeutender Ort-Erkennung, Periodische Muster, Mobilitätsmuster, Kontext Spezifisches Bayessches Netzwerk 
Schlagworte (SWD):
Mobile Computing; Ortsbestimmung; Prognose 
TU-Systematik:
GEO 007d; DAT 616d 
Kurzfassung:
The rapid evolution and proliferation of mobile devices, mobile Internet access and social networks facilitate the development of intelligent services that build on the knowledge of the next location of a mobile user. The prediction of the next location of a mobile user, among others based on spatial, temporal, and in particular social influence factors, is the subject of this dissertation. 
Übersetzte Kurzfassung:
Die rapide Evolution und Verbreitung von mobilen Geräten, mobilem Internetzugriff sowie soziale Netzwerken ermöglichen die Entwicklung von intelligenten Services, die auf dem Wissen über den nächsten Aufenthaltsort eines mobilen Nutzers aufbauen. Die Vorhersage des nächsten Aufenthaltsortes eines mobilen Nutzers, basierend u.a. auf räumlichen, zeitlichen und insbesondere sozialen Einflussfaktoren, ist Gegenstand dieser Dissertation. 
Mündliche Prüfung:
25.07.2014 
Dateigröße:
10090078 bytes 
Seiten:
214 
Letzte Änderung:
06.10.2014