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Document type:
Bachelorarbeit 
Author(s):
Han, Yang 
Title:
Dimensionsreduktionstechniken mit PCA 
Translated title:
Principal Component Analysis as Dimension Reduction Technique 
Abstract:
Diese Bachelorarbeit stellt die Principal Component Analysis als eine Methode zur Reduktion der Dimension vor. In den ersten beiden Kapiteln werden die principal components definiert und Eigenschaften hergeleitet, die wesentlich für die Dimensionsreduktion sind. Anschließend wird im dritten Kapitel die Principal Component Analysis auf die Unternehmen im DAX30 angewendet und die Ergebnisse interpretiert. Zusätzlich wird die Principal Component Analysis durch eine eigenständig programmierte Funkti...    »
 
Translated abstract:
This bachelor thesis introduces the Principal Component Analysis as a dimension reduction technique. In the first two chapters the principal components are defined and properties which are important for dimension reduction are derived. Subsequently, the Principal Component Analysis is applied to companies listed in the DAX30 and the results are interpreted. In addition, Principal Component Analysis is implemented through an independently coded function in MATLAB. 
Advisor:
Maximilian Gaß 
Referee:
Prof. Kathrin Glau 
Date of acceptation:
30.09.2013 
Year:
2013 
University:
Technische Universität München 
Faculty:
Fakultät für Mathematik 
Format:
Text