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Originaltitel:
QSAR approaches to predict human cytochrome P450 inhibition
Übersetzter Titel:
QSAR-basierter Ansatz zur Vorhersage der Enzymhemmung von humanem Cytochrom P450
Autor:
Novotarskyi, Sergii
Jahr:
2013
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.)
Gutachter:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.); Varnek, Alexandre (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; CHE Chemie; DAT Datenverarbeitung, Informatik
Kurzfassung:
This thesis focuses on several aspects of QSAR modeling of human cytochrome P450 inhibition and suggests the methodology to increase the quality of CYP inhibition models. It is shown that the addition of newly developed descriptors derived from docking simulations increases the predictive ability of the resulting models. The studies were performed on the OCHEM platform (http://ochem.eu) and all the descriptors, datasets and models are publicly available to the scientific community.
Übersetzte Kurzfassung:
Der Fokus dieser Arbeit liegt auf den unterschiedlichen Aspekten der QSAR-Modellierung humaner Cytochrom- P450-Hemmung. Diese Dissertation schlägt eine neue Methodik vor, um die Qualität der Modelle zur Vorhersage der CYP-Hemmung zu verbessern. Es wird gezeigt, dass die Hinzunahme von neu entwickelten, aus Docking-Berechnungen abgeleiteten, Deskriptoren die Vorhersagekraft der resultierenden Modelle erhöht. Alle Studien wurden auf der Plattform OCHEM (http://ochem.eu) durchgeführt und alle D...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1160651
Eingereicht am:
12.06.2013
Mündliche Prüfung:
21.10.2013
Dateigröße:
8722606 bytes
Seiten:
153
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20131021-1160651-0-2
Letzte Änderung:
11.11.2013
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