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Original title:
High-level Graphical Programming for Big Data Applications 
Translated title:
Graphische, höhersprachige Programmierung für Big Data Anwendungen 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Prehofer, Christian (Priv.-Doz. Dr.) 
Referee:
Prehofer, Christian (Priv.-Doz. Dr.); Matthes, Florian (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TUM classification:
DAT 310d 
Abstract:
The thesis aims to reduce the complexity of writing Big Data applications via domain specific graphical tools following the flow-based programming paradigm. The graphical programming approach developed in this thesis is a first approach to support high-level Big Data application development by making it independent of the target Big Data frameworks. 
Translated abstract:
Die Arbeit zielt darauf ab, die Komplexität in der Entwicklung von Big Data Anwendungen mit Hilfe von domänenspezifischen, grafischen Werkzeugen, in einem datenflussorientierten Programmierparadigma, zu reduzieren. Der in dieser Arbeit entwickelte grafische Programmieransatz ist ein erster Ansatz zur Unterstützung der Entwicklung von Big Data Anwendungen auf hohem Abstraktionsniveau, indem er sie unabhängig von den angestrebten Big Data-Frameworks macht. 
Oral examination:
12.11.2019 
File size:
7894172 bytes 
Pages:
215 
Last change:
04.12.2019