The thesis presents a state-of-the-art approach for numerical modeling of reservoir sedimentation under climate change scenarios. The approach uses cascade modeling along with an automatic calibration of models using accurate sediment load boundary conditions that were reconstructed with wavelet artificial neural networks.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit stellt einen state-of-the-art Ansatz für die numerische Modellierung der Sedimentation von Stauräumen bei verschiedenen Szenarien klimatischer Veränderungen vor. Der Ansatz nutzt eine Kaskadenmodellierung mit automatischer Kalibrierung der Modelle, unter Verwendung genauer Randbedingungen für die Sedimentlast, welche mit künstlichen wavelet neuronalen Netzen rekonstruiert wurden.