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Originaltitel:
Numerical Modeling of Sediment Transport in Dasu-Tarbela Reservoir using Neural Networks and TELEMAC Model System
Übersetzter Titel:
Numerische Modellierung des Sedimenthaushalts der Dasu-Tarbela Talsperren mittles neuronaler Netze und dem TELEMAC System
Autor:
Ateeq-Ur-Rehman, Sardar
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Rutschmann, Peter (Prof. Dr.)
Gutachter:
Rutschmann, Peter (Prof. Dr.); Constantinescu, George S. (Prof. Dr.); Aberle, Jochen (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Tarbela dam; WA-ANN, Besham Qila, TELEMAC SISYPHE, Reservoir sedimentation, Indus River
Übersetzte Stichworte:
Tarbela dam, WA-ANN, Besham Qila, TELEMAC, SISYPHE, Reservoir sedimentation, Indus River
TU-Systematik:
BAU 550d; BAU 650d
Kurzfassung:
The thesis presents a state-of-the-art approach for numerical modeling of reservoir sedimentation under climate change scenarios. The approach uses cascade modeling along with an automatic calibration of models using accurate sediment load boundary conditions that were reconstructed with wavelet artificial neural networks.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit stellt einen state-of-the-art Ansatz für die numerische Modellierung der Sedimentation von Stauräumen bei verschiedenen Szenarien klimatischer Veränderungen vor. Der Ansatz nutzt eine Kaskadenmodellierung mit automatischer Kalibrierung der Modelle, unter Verwendung genauer Randbedingungen für die Sedimentlast, welche mit künstlichen wavelet neuronalen Netzen rekonstruiert wurden.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1455875
Eingereicht am:
05.10.2018
Mündliche Prüfung:
10.01.2019
Dateigröße:
7285826 bytes
Seiten:
184
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190110-1455875-1-2
Letzte Änderung:
16.01.2019
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