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Originaltitel:
Semantic Information Extraction from UAV Imagery and Aerial Imagery
Übersetzter Titel:
Semantische Informationsextraktion aus UAV-Bildern und Luftbildern
Autor:
Zhuo, Xiangyu
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Bamler, Richard H. G. (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Bamler, Richard H. G. (Prof. Dr. habil.); Fraundorfer, Friedrich (Prof. Dr.); Reinartz, Peter (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; GEO Geowissenschaften
TU-Systematik:
BAU 967d; GEO 007d
Kurzfassung:
A central theme in the field of photogrammetry is the improvement of geo-spatial accuracy. However, the accurate geo-localization for low-lost UAV systems that are equipped with cheap and light GNSS/INS remains an open problem. In contrast, aerial imagery acquired by manned aircrafts usually has much higher geo-referencing accuracy of up to centimeter level. Additionally, aerial imagery provides complimentary scene representations from a larger scale and a different perspective compared to UAV...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Ein zentrales Thema im Bereich der Photogrammetrie ist die Verbesserung der räumlich-geometrische Genauigkeit. Die genaue Geolokalisierung von preisgünstigen UAV-Systeme, die mit einfachen und leichten GNSS/INS Systemen ausgestattet sind, ist ein noch nicht vollständig gelöstes Problem. Im Gegensatz dazu haben Luftbilder, die von bemannten Flugzeugen aufgenommen wurden, in der Regel eine wesentlich höhere Georeferenzierungsgenauigkeit im Zentimeterbereich. Zusätzlich bieten Luftbildaufnahmen im...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1453782
Eingereicht am:
24.09.2018
Mündliche Prüfung:
11.03.2019
Dateigröße:
360533776 bytes
Seiten:
171
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190311-1453782-1-6
Letzte Änderung:
21.03.2019
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