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Originaltitel:
Large-scale LoD1 building model reconstruction from a single SAR image 
Übersetzter Titel:
Großflächige Rekonstruktion von Gebäudemodellen der Detailierungsstufe 1 (LoD1) aus einem einzelnen SAR-Bild 
Jahr:
2021 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
TUM School of Engineering and Design 
Betreuer:
Zhu, Xiao Xiang (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Zhu, Xiao Xiang (Prof. Dr.); Bamler, Richard (Prof. Dr.); Gamba, Paul (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
TU-Systematik:
BAU 967; MSR 915 
Kurzfassung:
This dissertation addresses large-scale Level-of-Detail (LoD)-1 building models reconstruction from a single SAR image. Considering the characteristics of buildings in SAR images, building footprints are introduced as complementary data, and deep neural networks are employed for large-scale reconstruction. To the author's best knowledge, this is the first study investigating individual buildings in single SAR images on a large scale and the first study applying deep learning for individual build...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation behandelt daher die großflächige Rekonstruktion von Gebäudemodellen der Detailierungsstufe 1 (LoD-1) aus einem einzelnen SAR-Bild. Basierend auf den Eigenschaften von Gebäuden in SAR-Bildern, integrieren wir die Signaturen von Gebäuden als zusätzliche Informationen und wir verwenden mehrschichtige (d. h. „tiefe“) neuronale Netze für großflächige Rekonstruktionen. Nach bestem Wissen der Autorin ist dies die erste Studie, die großflächig einzelne Gebäude in einem einzelnen SAR-B...    »
 
Mündliche Prüfung:
13.12.2021 
Dateigröße:
60383216 bytes 
Seiten:
142 
Letzte Änderung:
10.03.2022