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Originaltitel:
Startwertbestimmung von Schallemissionssignalen bei der Schädigungsanalyse von CFK-Testkörpern
Übersetzter Titel:
Determination of the Onset of Acoustic Emission Signals for Damage Assessment of CFRP Specimens
Autor:
Radlmeier, Martin
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Große, Christian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Große, Christian (Prof. Dr.); Sause, Markurs (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
TU-Systematik:
MAS 000
Kurzfassung:
Die automatische Startwertbestimmung von SEA-Signalen (Picker) spielt bei bruchmechanischen Untersuchungen mit sehr vielen Signalen eine zentrale Rolle. Es wurde eine Methode entwickelt, bei der bestehende Picker-Algorithmen für einen Anwendungsfall trainiert werden. Dadurch kann die Präzision der bestimmten Startwerte erhöht werden. Die vorgestellte Methode kann automatisch eine rudimentäre Qualitätsbeurteilung durchführen, die bei etablierten Methoden nur schwer umsetzbar ist.
Übersetzte Kurzfassung:
For destructive testing, where numerous AE signals are generated, automatic determination of the onset time of a signal (picker) is useful. In order to improve existing picking methods, a new approach is presented. The aim of this study was to improve precision by training an algorithm to a special type of signal. An unsolved challenge for automatic onset detection is the automatic evaluation of the quality of the picked time. A first step for automatic quality control is described in this work.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1614582
Eingereicht am:
24.06.2021
Mündliche Prüfung:
21.01.2022
Dateigröße:
8183611 bytes
Seiten:
130
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220121-1614582-1-5
Letzte Änderung:
30.05.2022
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