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Original title:
Wheat and maize yield development in Bavaria until 2045 
Original subtitle:
Usage of statistical models for predictions 
Translated title:
Ertragsentwicklungen für Weizen und Mais in Bayern bis 2045 
Translated subtitle:
Nutzung statistischer Modelle für Vorhersagen 
Year:
2020 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Schmidhalter, Urs (Prof. Dr.) 
Referee:
Schmidhalter, Urs (Prof. Dr.); Priesack, Eckart (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
LAN Landbauwissenschaft 
Keywords:
Statistical yield modelling, climate impact, climate change, winter wheat, silage maize, phenology, time variable factors 
Translated keywords:
Statistische Ertragsmodelle, Klimaänderungen, Klimafolgen, Winterweizen, Silomais, Phänologie, zeitvariable Faktoren 
TUM classification:
LAN 120d 
Abstract:
The yields for wheat and maize in Bavaria from 1991-2015 were analysed and statistical yield models were developed to predict yields until 2045 due to altered climatic conditions. Therefore, it was tested whether the inclusion of phenology and a time variable aggregation of factors improved the modelled results. The models for wheat achieved a higher model quality. The inclusion of phenology did not improve the models. Good model results were obtained with monthly aggregated factors. The results...    »
 
Translated abstract:
Die Erträge für Weizen und Mais in Bayern von 1991-2015 wurden analysiert und darauf aufbauend statistische Ertragsmodelle aufgesetzt, die Erträge aufgrund geänderter klimatischer Bedingungen bis ins Jahr 2045 vorhersagen sollten. Dazu wurde getestet, ob der Einbezug der Phänologie und das zeitvariable Zusammenfassen der Faktoren die modellierten Ergebnisse verbessert. Die Modelle für Weizen erzielten eine höhere Modellgüte. Der Einbezug der Phänologie verbesserte die Modelle nicht. Gute Modelle...    »
 
Oral examination:
04.12.2020 
File size:
5333879 bytes 
Pages:
217 
Last change:
18.02.2021