Zur interindividuellen Vergleichbarkeit von Messgrößen werden diese häufig indiziert auf biometrische Einflussfaktoren angegeben. In dieser klinisch, prospektiven Studie wurden mittels PiCCO®-System 1849 Thermodilutionsmessungen an 222 Patienten durchgeführt. Schwerpunkt war die Überprüfung der derzeitigen Indizierungsmethode auf ihre Vergleichbarkeit zwischen Gruppen biometrischer Merkmale. Zudem wurde der Einfluss von Kontextfaktoren auf die Messergebnisse untersucht. Anschließend wurde mithilfe multipler Regressionsanalyse eine alternative Möglichkeit der Indizierung generiert, welche Biometrie und Kontext des Patienten zum Messzeitpunkt einbezieht.     «

Zur interindividuellen Vergleichbarkeit von Messgrößen werden diese häufig indiziert auf biometrische Einflussfaktoren angegeben. In dieser klinisch, prospektiven Studie wurden mittels PiCCO®-System 1849 Thermodilutionsmessungen an 222 Patienten durchgeführt. Schwerpunkt war die Überprüfung der derzeitigen Indizierungsmethode auf ihre Vergleichbarkeit zwischen Gruppen biometrischer Merkmale. Zudem wurde der Einfluss von Kontextfaktoren auf die Messergebnisse untersucht. Anschließend wurde mithil...     »

To achieve intra- and interindividual comparability, parameters are often indexed on biomet-rical features. In this prospective, clinical study we performed 1849 thermodilutions on 222 Patients of an internal ICU via PiCCO®-system. One Main focus was the review of the cur-rent indexation-method regarding the comparability of the parameters between different groups of biometric features. Furthermore the influence of certain contextual factors was ex-amined. Using multiple regression analysis an alternative indexation method was generated, which includes the individual influence of biometry and context on each parameter.     «

To achieve intra- and interindividual comparability, parameters are often indexed on biomet-rical features. In this prospective, clinical study we performed 1849 thermodilutions on 222 Patients of an internal ICU via PiCCO®-system. One Main focus was the review of the cur-rent indexation-method regarding the comparability of the parameters between different groups of biometric features. Furthermore the influence of certain contextual factors was ex-amined. Using multiple regression analysis an a...     »