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Original title:
Development of regression models to predict biogas production rate and biogas yield 
Translated title:
Entwicklung von Regressionsmodellen zur Vorhersage der Biogasproduktionsrate und Biogasausbeute 
Year:
2018 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt 
Advisor:
Drewes, Jörg E. (Prof. Dr.) 
Referee:
Drewes, Jörg E. (Prof. Dr.); Triolo, Jin Mi (Assoc. Prof. Dr.); Heuwinkel, Hauke (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft 
Keywords:
Batch test, biomethane potential, fodder analysis, lignocellulosic biomass, regression analysis 
Translated keywords:
Batch test, Biomethanpotenzial, Futtermittelanalyse, Lignocellulose, Regressionsanalyse 
TUM classification:
UMW 350d 
Abstract:
The biogas and biomethane potential (BMP) are important parameters to assess any biodegradable material. The aim of this study was to develop a model for predicting BMP. The results showed that a global model can predict the variation of BMPs among the different plant species, but in order to precisely predict the variation on BMP among the plant cultivars, a specific (local) model is needed. Furthermore, a first-order kinetic model and the proposed regression models can be utilized for the pred...    »
 
Translated abstract:
Biogas- und Biomethanpotenzial (BMP) sind wichtige Parameter für die Bewertung eines Substrates. Ziel dieser Studie war es, ein Modell zur Vorhersage des BMP zu entwickeln. Die Ergebnisse zeigten, dass ein globales Modell die Variation des BMP zwischen den verschiedenen Pflanzenarten vorhersagen kann. Um allerdings die Variation des BMP der Pflanzensorten präzise vorhersagen zu können, wird ein spezifisches (lokales) Modell benötigt. Darüber hinaus können ein kinetisches Modell erster Ordnung un...    »
 
Oral examination:
09.11.2018 
File size:
4897080 bytes 
Pages:
113 
Last change:
08.01.2019