Techno-Economic Analysis of Different Price Signals in Local Energy Markets Using Open Data

Schelo, Tom

User: Guest

Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)

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Original title:: Techno-Economic Analysis of Different Price Signals in Local Energy Markets Using Open Data
Translated title:: Technisch-wirtschaftliche Analyse von unterschiedlichen Preissignalen in lokalen Energiemärkten basierend auf öffentlichen Daten
Author:: Schelo, Tom
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Engineering and Design
Advisor:: Hamacher, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:: Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: ELT Elektrotechnik; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
TUM classification:: TEC 000
Abstract:: This thesis presents a systematic approach for assessing the impact of Distribution Locational Marginal Prices (DLMPs) in comparison with different price signals of lower spatial as well as temporal granularity both from a technical and economic perspective, with a particular focus on social welfare effects. Motivated by a scarce power system data availability, we rely on public data sources to synthesize realistic grid and load models.
Translated abstract:: In dieser Arbeit wird ein systematischer Ansatz entwickelt, um die Auswirkungen von Distribution Locational Marginal Prices (DLMPs) im Vergleich zu anderen Preissignalen mit geringerer räumlicher sowie zeitlicher Granularität sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher Sicht zu bewerten, wobei ein besonderer Fokus auf den Auswirkungen auf die soziale Wohlfahrt liegt. Motiviert durch die knappe Verfügbarkeit von Stromsystemdaten, stützen wir uns auf öffentliche Datenquellen, um realistische Netz- und Lastmodelle zu synthetisieren. «
In dieser Arbeit wird ein systematischer Ansatz entwickelt, um die Auswirkungen von Distribution Locational Marginal Prices (DLMPs) im Vergleich zu anderen Preissignalen mit geringerer räumlicher sowie zeitlicher Granularität sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher Sicht zu bewerten, wobei ein besonderer Fokus auf den Auswirkungen auf die soziale Wohlfahrt liegt. Motiviert durch die knappe Verfügbarkeit von Stromsystemdaten, stützen wir uns auf öffentliche Datenquellen, um realistis... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1624947
Date of submission:: 24.09.2021
Oral examination:: 28.11.2022
File size:: 23515172 bytes
Pages:: 143
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221128-1624947-1-3
Last change:: 15.12.2022
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