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Original title:
Fiber-Optic Multimode Interference Sensing and Imaging
Translated title:
Multimodale faseroptische Interferenzsensorik und Bildgebung
Author:
Wang, Kun
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Koch, Alexander W. (Prof. Dr. habil. Dr. h.c.)
Referee:
Koch, Alexander W. (Prof. Dr. habil. Dr. h.c.); Mizuno, Yosuke (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
TUM classification:
MSR 050
Abstract:
This dissertation delves into fiber-optic multimode interference (MMI) sensing and imaging. Various MMI-based fiber sensors were developed and demonstrated, including square-core fiber and core-offset structure, which have shown significantly enhanced sensitivities for temperature and strain measurement. Additionally, an MMF imaging system incorporating deep learning was studied, which increases the practical applicability of MMF imaging systems by being resilient to thermal perturbations.
Translated abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit der faseroptischen Multimode-Interferenz (MMI) Messung und Abbildung. Dabei wurden verschiedene MMI-basierte Fasersensoren entwickelt und getestet, darunter optische Fasern mit square-core und core-offset Strukturen, welche eine höhere Empfindlichkeit für Temperatur- und Dehnungsmessungen aufweisen. Außerdem wurde ein MMF-Bildgebungssystem mit Deep Learning eingesetzt, das die praktische Anwendbarkeit erhöht, da es unempfindlich gegenüber thermischen Störungen ist.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1705560
Date of submission:
17.04.2023
Oral examination:
04.12.2023
File size:
20147173 bytes
Pages:
147
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231204-1705560-1-7
Last change:
29.02.2024
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