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Originaltitel:
Active Subspaces in Bayesian Inverse Problems
Übersetzter Titel:
Aktive Unterräume in Bayes'schen Inversen Problemen
Autor:
Teixeira Parente, Mario Manuel
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.)
Gutachter:
Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.); Podgórski, Krzysztof (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
Stichworte:
Dimension reduction, Bayesian parameter inference
Übersetzte Stichworte:
Dimensionsreduktion, Bayes'sche Parameterinferenz
TU-Systematik:
MAT 650d
Kurzfassung:
Bayesian inverse problems constitute an important methodological part of parameter studies in predictive modeling. Since high-dimensional parameter spaces often require a huge computational effort, approaches for cost reduction are of fundamental importance. For example, the costs can be substantially reduced by exploiting low-dimensional structure in the form of active subspaces. In this work, we derive new generalized bounds, develop an iterative algorithm, and demonstrate computational benefi...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In der prädiktiven Modellierung stellen Bayes'sche inverse Probleme einen wichtigen methodischen Bestandteil von Parameterstudien dar. Da hierbei in hochdimensionalen Parameterräumen oft ein großer Rechenaufwand entsteht, sind Methodiken zur Kostenreduktion von fundamentaler Bedeutung. Eine Möglichkeit besteht darin, niederdimensionale Strukturen in der Form von aktiven Unterräumen auszunutzen. In dieser Arbeit werden neue verallgemeinerte Schranken hergeleitet, ein iterativer Algorithmus entwic...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1546065
Eingereicht am:
27.05.2020
Mündliche Prüfung:
15.09.2020
Dateigröße:
5058156 bytes
Seiten:
181
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200915-1546065-1-8
Letzte Änderung:
29.09.2020
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