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Original title:
Development of a Novel Coastal Retracking Algorithm for SAR Satellite Altimetry
Translated title:
Entwicklung eines neuartigen Küstenretracking-Algorithmus für die SAR Satellitenaltimetrie
Author:
Schlembach, Florian
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Passaro, Marcello (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:
Passaro, Marcello (Priv.-Doz. Dr.); Seitz, Florian (Prof. Dr.); Gómez-Enri, Jesús (Assoc. Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; ELT Elektrotechnik; GEO Geowissenschaften; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
Keywords:
satellite altimetry, SAR altimetry, FF-SAR, fully focused SAR, UF-SAR, unfocused SAR, significant wave height, retracking, coastal retracking, coastal zone, algorithm, SAMOSA, CORAL, round robin, assessment, case study, North Sea
TUM classification:
BAU 930; BAU 900; GEO 550
Abstract:
Satellite altimetry is a spaceborne radar remote sensing technology that provides significant wave height measurements of the oceans, the quality and quantity of which degrade towards the coast. This thesis presents a novel retracking algorithm to improve the quality and validity of significant wave height estimates in the coastal zone. A coastal case study in the North Sea demonstrates the high performance of the novel algorithm in combination with the fully focused SAR processing scheme.
Translated abstract:
Die Satellitenaltimetrie ist eine weltraumgestützte Radar-Fernerkundungstechnologie, die Messungen der signifikanten Wellenhöhe der Ozeane liefert, deren Qualität und Quantität zur Küste hin abnimmt. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Retracking-Algorithmus vorgestellt, der die Qualität und Gültigkeit von Schätzungen der signifikanten Wellenhöhe in der Küstenzone verbessert. Eine Fallstudie an der Nordseeküste demonstriert die hohe Effizienz des neuen Algorithmus in Kombination mit der vollfok...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1706529
Date of submission:
25.04.2023
Oral examination:
18.12.2023
File size:
14263111 bytes
Pages:
128
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231218-1706529-1-6
Last change:
05.02.2024
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