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Original title:
Entwicklung einer prädiktiven Regelung für einen Prosumer mit Brennstoffzelle und Wärmepumpe
Translated title:
Development of a predictive control for a prosumer with fuel cell and heat pump
Author:
Windeknecht, Mark Johannes
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.)
Referee:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Spliethoff, Hartmut (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Keywords:
Brennstoffzelle, KWK, Nano-Kraft-Wärme-Kopplung, Künstliche Neuronale Netze, Vorhersage, Wärmebedarf, Prosumer, Strommarkt 2.0
Translated keywords:
Fuel Cell, CHP, Nano-CHP, Artificial Neural Networks, Prediction, Heat Demand, Prosumer, Strommarkt 2.0
TUM classification:
ERG 020d
Abstract:
Mit dieser Arbeit wurde das Potential eines Prosumers, zukünftig netzdienlich Strom zu erzeugen und zu verbrauchen, bestimmt. Zur Erreichung dieses Ziels wurde in der vorliegenden Arbeit eine skalierbare, prädiktive Regelung für den Prosumer entwickelt. Sie basiert auf der Vorhersage des Wärmeverbrauchs mit Hilfe Neuronaler Netze und der Bestimmung der Einsatzzeitpunkte der Wärmepumpe analog zur Lösung des Knapsack-Problems mit dem Greedy-Algorithmus.
Translated abstract:
This work determines the potential of a prosumer for grid-friendly generation and consumption of electricity. In order to achieve this goal, a scalable, predictive control system was developed for the prosumer. It is based on the prediction of heat consumption with the help of neural networks and the determination of the heat pump operation analogous to the solution of the Knapsack problem with the Greedy algorithm.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1453546
Date of submission:
10.01.2019
Oral examination:
18.11.2019
File size:
13387944 bytes
Pages:
151
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191118-1453546-1-9
Last change:
04.03.2020
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