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Originaltitel:
From imaging to numerical characterization: a simulation workflow for additively manufactured products
Übersetzter Titel:
Von Bildern zur numerischen Charakterisierung: ein Simulationsworkflow für additiv gefertigte Produkte
Autor:
Korshunova, Nina
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Rank, Ernst (Prof. Dr.)
Gutachter:
Rank, Ernst (Prof. Dr.); Straub, Daniel (Prof. Dr.); Auricchio, Ferdinando (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
additive manufacturing, metal lattice structures, process-induced defects, computed tomography, numerical analysis, Finite Cell method, uncertainty quantification, statistical model
Übersetzte Stichworte:
Additive Fertigung, Metallgitterstrukturen, prozessinduzierte Defekte, Computertomographie, numerische Analyse, Finite Cell Methode, Quantifizierung der Unsicherheit, statistisches Modell
TU-Systematik:
BAU 005; ARC 045
Kurzfassung:
Despite its potential, AM still faces challenges that have to be addressed before it can be widely used in production lines. One of these aspects is the occurrence of process-induced defects. As process parameters are difficult to precisely control due to the underlying physics, the microstructure can exhibit significant deviations of as-manufactured shapes from as-designed ones. These discrepancies can seriously alter the final part quality and performance. This thesis aims at establishing a n...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Trotz des großen Potenzials müssen vor einem breiten produktiven Einsatz von AM noch zahlreiche Fragen gelöst werden. Einer dieser Aspekte ist das Entstehen von prozessinduzierten Defekten. Da die Prozessparameter aufgrund der zugrundeliegenden Physik nur schwer präzise zu kontrollieren sind, kann die Mikrostruktur signifikante Abweichungen der gefertigten geometrischen Form im Vergleich zum Entwurf aufweisen. Diese Unterschiede können die Qualität und Leistung des Endprodukts erheblich beeinträ...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1601983
Eingereicht am:
12.05.2021
Mündliche Prüfung:
15.12.2021
Dateigröße:
77611511 bytes
Seiten:
171
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211215-1601983-1-7
Letzte Änderung:
24.01.2022
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